با سلام
درس یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از مهمترین دروس رشته هوش مصنوعی می باشد. این پست حاوی اولین قسمت پنجم تا ششم از مجموعه آموزش گام به گام یادگیری ماشین در متلب می باشد.
در این دو قسمت مفاهیم مربوط به یادگیری نظارت شده با زبانی ساده بیان گردید.
مفاهیمی همچون تعریف مفاهیم یادگیری در classification، فرضیه ها , رگرسیون,True positive , False negative ,False positive و True negative ,داده های نویزی و دلایل ایجاد آن, پیچیدگی مدل در حضور داده های حاوی نویز,روش های انتخاب مدل, تعمیم پذیری (Generalization), Over-fitting و Under-fitting, Triple trade-off, دوراهی بایاس-واریانس (Bias-variance dilemma), Cross validation, روش های انتخاب مدل Regularization, مقایسه Cross validation و Regularization,,تصمیم گیری بیزین (Bayesian),قاعده Bayes,احتمال اولیه,class likelihood, احتمال اولیه مشاهده داده و احتمال ثانویه ,یادگیری Bayesian,ریسک و زیان, توابع جداکننده (Discriminate function), پرداخته شده است
شما می توانید این مجموعه را از سایت متلب یار از لینک داده شده در ادامه مطلب همین پست دانلود نمایید.
تذکر۱:
قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید.
امیدوارم این مجموعه آموزشی مفید واقع گردد.
نوشته دانلود رایگان فیلم یادگیری ماشین در متلب – قسمت ۵ تا ۶ – (Supervised Learning) اولین بار در دانشجویار | مرجع فیلم آموزش فارسی پدیدار شد.
مبنع این خبر (برای مشاهده متن کامل خبر لینک زیر را بزنید):
دانشجویار | مرجع فیلم آموزش فارسی
