با سلام
قسمت پاناز سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید.
در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به روش شبکه های عصبی در یادگیری ماشین با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد.
اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید:
۱- بیان خلاصه ای از جلسه قبل
۲- گرادیان نزولی اتفاقی Stochastic gradient descent
۳- تشریح تفاوت های batch and Stochastic gradient descent
۴- توضیح همگرایی روش گرادیان نزولی اتفاقی
۵- تشریح روش های Mini-batch gradient descent
۶- آموزش شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه
۷- تشریح تابع آستانه باینری و مشتق پذیر
۸- لایه های مخفی در شبکه عصبی
۹- آموزش Feed forward propagation
۱۰- تشریح روش آموزش Back propagation
تذکر۱:
قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید.
لازم به ذکر است این مجموعه از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.
این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند.
با تشکر
کلید واژه:
, Feed forward, Mini-batch, MLP, over-fitting در شبکه های عصبی, Stochastic & batch gradient descent, آموزش پرسپترون چندلایه, پرسپترون, پرسپترون چندلایه, شبکه Recurrent, شبکه های عصبی در MATLAB, قاعده دلتا, نرون, نرون های عصبی, یادگیری پرسپترون
نوشته دانلود آموزش گام به گام یادگیری ماشین در متلب – شبکه های عصبی ۲ – قسمت ۱۵ اولین بار در دانشجویار پدیدار شد.
مبنع این خبر (برای مشاهده متن کامل خبر لینک زیر را بزنید):
دانشجویار
