آموزش پیاده سازی و اجرای شبکه های عصبی توسط Neupy
با سلام
در این دوره نحوه ی نصب Neupy که در زبان پایتون می باشد، آموزش داده شده است. Neupy به صورت کد باز می باشد در نتیجه ممکن است در حین نصب با مشکلات و موانعی برخورد شود که تمام این موانع را با هم پشت سر می گزاریم. البته خود Neupy برای نصب به کتابخوانه ها و ابزارهای دیگری نیز نیاز دارد که کاربرد هر یک و نحوه ی نصب آن ها به ترتیب گفته می شود.
پس از آموزش نصب Neupy، زبان پایتون و نحوه ی اجرای کدها آموزش داده می شود. آموزش زبان پایتون به صورت پایه ای بوده و تمام نکاتی را که برای اجرا به آن نیاز دارین به صورت خلاصه گفته می شود.
در نهایت کدها و بخش های Neupy توضیح داده می شود و چند نمونه شبکه در Neupy با داده های ساختگی، داده های ذخیره شده در فایل txt و داده های ذخیره شده در فرمت متلب به صورت mat فایل اجرا می شود و خط به خط کد بررسی می شود.
Neupy تقریبا تمام شبکه های مهم و اصلی را در خود دارد. از جمله این شبکه ها می توان به موارد زیر اشاره کرد: CNN, RNN, LSTM, CMAC, MLP,RBM. در این مجموعه شبکه های عمیق با امکانات و سرعت خیلی مناسبی قابل اجرا هستند.
خلاصه موارد موجود در این مجموعه:
۱- نصب Neupy
۲- آموزش پایتون
۳- تجزیه تحلیل Neupy
۴- اجرای شبکه توسط Neupy
۵- کدها، داده ها و خلاصه ی کدهای Neupy
۶- آموزش نصب neupy در ویندوز
شما می توانید این ویدئو آموزشی را در سایت متلب یار و از لینک داده شده در ادامه مطلب مشاهده و دانلود نمایید.
نوشته آموزش پیاده سازی و اجرای شبکه های عصبی توسط Neupy اولین بار در دانشجویار پدیدار شد.
مبنع این خبر (برای مشاهده متن کامل خبر لینک زیر را بزنید):
دانشجویار