با سلام
قسمت بیستم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید.
در این قسمت:
ابتدا مقدمه ای درباره روش های non parametric گفته شده و در ادامه انواع روشهای تخمین چگالی توسط روش های non parametric بحث شده است. این روش ها شامل:
Histogram estimator
Naive estimator
Kernel estimator
K nearest neighbor estimator
می باشد که به صورت کامل و با مثال تشریح شده اند.
در ادامه تخمین چگالی تابع چندمتغیره و نکاتی درباره نفرین ابعاد ذکر شده است.
تذکر۱:
قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید.
نوشته آموزش یادگیری ماشین در متلب – روشهای تخمین چگالی non parametric – قسمت ۲۰ اولین بار در دانشجویار پدیدار شد.
مبنع این خبر (برای مشاهده متن کامل خبر لینک زیر را بزنید):
دانشجویار
مطالب مرتبط:
آموزش یادگیری ماشین در متلب – روشهای تخمین چگالی non parametric – قسمت ۲۰- آموزش یادگیری ماشین در متلب – بیزین کلاسیفایرها و الگوریتم های نزدیکترین همسایگی – قسمت ۲۱
- آموزش یادگیری ماشین در متلب – کدنویسی روش های تخمین چگالی – قسمت ۲۳
- دانلود رایگان فیلم یادگیری ماشین در متلب – فصل اول- قسمت ۲ تا ۴
- دانلود رایگان آموزش گام به گام یادگیری ماشین در متلب – طبقه بندی پارامتریک ۲ – قسمت ۱۰
- دانلود رایگان آموزش گام به گام یادگیری ماشین در متلب – طبقه بندی پارامتریک ۳ – قسمت ۱۱
