آموزش یادگیری ماشین در متلب – درخت تصمیم گیری (بخش اول)
با سلام
این پست شامل قسمت بیست و چهارمین از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد.
در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به درخت تصمیم گیری (Decision Tree ) با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. مطالب مربوط به درخت تصمیم گیری در ۵ قسمت (قسمت های ۲۴-۲۷) بطور کامل آموزش داده میشود که این ویدئو آموزشی مربوط به اولین قسمت از آموزش درخت تصمیم گیری میباشد که شامل موارد زیر است:
۱- بیان مفهوم درخت تصمیم
۲- بیان مفهوم Univariate tree
۳- درخت طبقه بندی
۴- بیان مفهوم آنتروپی Entropy
۵- بیان ویژگی های آنتروپی Entropy
تذکر۱:
قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید.
تذکر۲:
کتاب یادگیری ماشین آلپایدین (Alpaydın) میتوانید از اینجا و کتاب میشل (Tom Mitchell) را نیز از اینجا دانلود نمایید.
لازم به ذکر است این مجموعه از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.
این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند.
با تشکر
نوشته آموزش یادگیری ماشین در متلب – درخت تصمیم گیری (بخش اول) اولین بار در متلب یار پدیدار شد.
مبنع این خبر (برای مشاهده متن کامل خبر لینک زیر را بزنید):
متلب یار