با سلام این پست شامل فصل هشتم از مجموعه آموزشی یادگیری ماشین می باشد. فصل هشتم از مجموعه آموزشی یادگیری ماشین شامل سه قسمت ۳۵-۳۳ می باشد. در این سه قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به روش های ترکیبی Ensemble Methods با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. سپس پیاده سازی آن ها در متلب آموزش داده می شود. این مجموعه ویدئوهای آموزشی شامل موارد زیر است: ۱- مقدمه ۲- روش Voting ۳- روش ECOC ۴- روش Bagging ۵- روش Boosting ۶- روش Adaboost ۷- روش Stacked generalization ۸- روش Cascading ۹- پیاده سازی در متلب ...
بیشتر بخوانید
با سلام قسمت بیست و چهارمین از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر می باشد. در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به درخت تصمیم گیری (Decision Tree ) با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. مطالب مربوط به درخت تصمیم گیری در ۵ قسمت (قسمت های ۲۴-۲۷) بطور کامل آموزش داده میشود که این ویدئو آموزشی مربوط به اولین قسمت از آموزش درخت تصمیم گیری میباشد که شامل موارد زیر است: ۱- بیان مفهوم درخت تصمیم ۲- بیان مفهوم Univariate tree ۳- درخت طبقه بندی ۴- بیان مفهوم آنتروپی Entropy ۵- ...
بیشتر بخوانید
با سلام این پست شامل قسمت بیست و چهارمین از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به درخت تصمیم گیری (Decision Tree ) با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. مطالب مربوط به درخت تصمیم گیری در ۵ قسمت (قسمت های ۲۴-۲۷) بطور کامل آموزش داده میشود که این ویدئو آموزشی مربوط به اولین قسمت از آموزش درخت تصمیم گیری میباشد که شامل موارد زیر است: ۱- بیان مفهوم درخت تصمیم ۲- بیان مفهوم Univariate tree ۳- درخت طبقه بندی ۴- بیان مفهوم آنتروپی Entropy ۵- بیان ویژگی ...
بیشتر بخوانید
با سلام قسمت بیست و چهارمین از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر می باشد. در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به درخت تصمیم گیری (Decision Tree ) با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. مطالب مربوط به درخت تصمیم گیری در ۵ قسمت (قسمت های ۲۴-۲۷) بطور کامل آموزش داده میشود که این ویدئو آموزشی مربوط به اولین قسمت از آموزش درخت تصمیم گیری میباشد که شامل موارد زیر است: ۱- بیان مفهوم درخت تصمیم ۲- بیان مفهوم Univariate tree ۳- درخت طبقه بندی ۴- بیان مفهوم آنتروپی Entropy ۵- ...
بیشتر بخوانید
دوره‌ی آموزش ساخت برنامه یادگیری زبان در اندروید به نام خدا در دوره ساخت اپلیکیشن آموزش زبان انگلیسی به سبک متریال دیزاین شما با طراحی و پیاده سازی یک اپلیکیشن اندرویدی آشنا می شوید. در این آموزش سعی کردیم ساخت اپلیکیشن آموزش زبان انگلیسی با قابلیت های حرفه ای بالا و طراحی زیبا و کاربرپسند ارائه دهیم. در ابتدای آموزش نحوه دانلود و نصب نرم افزارهای مورد نیاز گفته می شود. این نرم افزار همان اندروید استدیو یا Android Studio است که توسط شرکت گوگل برای پلتفرم اندروید معرفی شده است. این نرم افزار قابلیت های بسیار زیادی دارد و هم اکنون ...
بیشتر بخوانید
با سلام این پست شامل قسمت بیست و سوم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این قسمت مباحث تئوری مطرح شده در قسمت های ۲۰، ۲۱ و ۲۲ را در قالب چندین مثال عملی در متلب آموزش می دهیم. کدها را بطور خط به خط بررسی می نماییم و سپس مقادیر خروجی را روی نمودار نمایش و سپس تحلیل می نماییم تذکر۱: قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید. تذکر۲: کتاب یادگیری ماشین آلپایدین (Alpaydın) میتوانید از اینجا و کتاب میشل (Tom Mitchell) را نیز از اینجا دانلود نمایید. ...
بیشتر بخوانید
با سلام این پست شامل قسمت بیست و دوم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این قسمت انواع معیارهای شباهت، یعنی فاصله، را با ذکر مثال بیان می نماییم: ۱- فاصله اقلیدوسی Euclidean ۲- فاصله ماهالانوبیس Mahalanobis ۳- فاصله منهتن Manhatan یا City block ۴- فاصله کیوبیک Cubic ۵- فاصله چبیچب Chebychev ۶- فاصله مینکوسکی Minkowski ۷- فاصله کوساین Cosine ۸- فاصله کورلیشن Correlation سپس انواع روش های جستجو را با ذکر مثال معرفی و آموزش می دهیم: ۱- جستجو جامع (Exhaustive search) ۲- درخت k بعدی (K-d-tree) سپس مفهوم رگرسیون غیر پارامتریک Non ...
بیشتر بخوانید
با سلام قسمت بیست و دوم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت انواع معیارهای شباهت، یعنی فاصله، را با ذکر مثال بیان می نماییم. سپس انواع روش های جستجو که شامل جستجو جامع (Exhaustive search) و درخت k بعدی (K-d-tree) می باشد را با ذکر مثال معرفی و آموزش می دهیم. همچنین، مفهوم رگرسیون غیر پارامتریک Non parametric یا مدل های هموارساز Smoothing models را با زبانی ساده بیان می نماییم.در پایان انواع روش های رگرسیون غیرپارامتریک را با ذکر مثال آموزش می دهیم. ۱- فاصله اقلیدوسی Euclidean ۲- فاصله ...
بیشتر بخوانید
با سلام این پست شامل قسمت بیست و یکم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این قسمت: ابتدا به بیزین کلاسیفایرها با استفاده از روش های Non parametric تشریح شده در ویدئو قبلی (Kernel estimator و Knn estimator) پرداخته می شود (با ذکر مثال) و سپس Naiive bayes cllassifier توضیح داده می شود. در انتها انواع الگوریتم های نزدیکترین همسایگی شامل Knn، Knn اصلاح شده و r nearest neighbors با ذکر مثال تشریح شده اند. تذکر۱: قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید. تذکر۲: کتاب یادگیری ماشین آلپایدین (Alpaydın) میتوانید ...
بیشتر بخوانید
با سلام این پست شامل قسمت بیستم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این قسمت: ابتدا مقدمه ای درباره روش های non parametric گفته شده و در ادامه انواع روشهای تخمین چگالی توسط روش های non parametric بحث شده است. این روش ها شامل: Histogram estimator Naive estimator Kernel estimator K nearest neighbor estimator می باشد که به صورت کامل و با مثال تشریح شده اند. در ادامه تخمین چگالی تابع چندمتغیره و نکاتی درباره نفرین ابعاد ذکر شده است. تذکر۱: قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید. تذکر۲: کتاب ...
بیشتر بخوانید