برچسب: داکیومنت

پروژه خوشه بندی با استفاده از شبکه عصبی LVQ در متلب + داکیومنت فارسی

با سلام این پست حاوی یک پروژه خوشه بندی داده ها با استفاده از شبکه عصبی LVQ در زبان متلب می باشد. شما می توانید این مجموعه آموزشی را از وبسایت متلب یار و از لینک داده شده در ادامه مطلب مشاهده و دانلود نمایید. در این پروژه داده های آموزش در ۴ خوشه قرار دارند که قرار است با استفاده از شبکه عصبی LVQ عمل خوشه بندی انجام گیرد. این پروژه، پیاده سازی مثال ۱۳-۴ کتاب شبکه عصبی لوران فارست می باشد. هدف از این پروژه نشان دادن تاثیر epoch ها در روند خوشه بندی است. با بررسی خروجی ها ... بیشتر بخوانید

پروژه خوشه بندی با استفاده از شبکه عصبی LVQ در متلب + داکیومنت فارسی

با سلام این پست حاوی یک پروژه خوشه بندی داده ها با استفاده از شبکه عصبی LVQ در زبان متلب می باشد. در این پروژه داده های آموزش در ۴ خوشه قرار دارند که قرار است با استفاده از شبکه عصبی LVQ عمل خوشه بندی انجام گیرد. این پروژه، پیاده سازی مثال ۱۳-۴ کتاب شبکه عصبی لوران فارست می باشد. هدف از این پروژه نشان دادن تاثیر epoch ها در روند خوشه بندی است. با بررسی خروجی ها در این پروژه نشان داده شده است که هر چه تعداد epoch ها بالاتر می رود خوشه بندی بهتری برای داده بدست می ... بیشتر بخوانید

دانلود پروژه های شبکه های عصبی در متلب (دسته بندی حروف) + داکیومنت فارسی

با سلام در این مجموعه شما مجموعه کاملی از پروژه های انجام شده در زبان متلب با شبکه های عصبی را دریافت می کنید, این پروژه ها دارای داکیومنت فارسی نیز می باشد, پروژه های موجود در این مجموعه: دسته بندی و تشخیص الگوهای ورودی دو بعدی (حروف انگلیسی) با استفاده از شبکه عصبی هب  (Hebb network) دسته بندی و تشخیص حروف انگلیسی با فونت های مختلف و یک دسته خروجی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون (Perceptron network) دسته بندی و تشخیص حروف انگلیسی بمنظور پیوند دادن حروف بزرگ با حروف کوچک با استفاده از شبکه عصبی دیگر انجمنی (Heteroassociative network)   ... بیشتر بخوانید