آموزش یادگیری ماشین در متلب – روشهای تخمین چگالی non parametric – قسمت ۲۰
با سلام
این پست شامل قسمت بیستم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد.
در این قسمت:
ابتدا مقدمه ای درباره روش های non parametric گفته شده و در ادامه انواع روشهای تخمین چگالی توسط روش های non parametric بحث شده است. این روش ها شامل:
Histogram estimator
Naive estimator
Kernel estimator
K nearest neighbor estimator
می باشد که به صورت کامل و با مثال تشریح شده اند.
در ادامه تخمین چگالی تابع چندمتغیره و نکاتی درباره نفرین ابعاد ذکر شده است.
تذکر۱:
قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید.
تذکر۲:
کتاب یادگیری ماشین آلپایدین (Alpaydın) میتوانید از اینجا و کتاب میشل (Tom Mitchell) را نیز از اینجا دانلود نمایید.
لازم به ذکر است این مجموعه از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.
این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند.
با تشکر
نوشته آموزش یادگیری ماشین در متلب – روشهای تخمین چگالی non parametric – قسمت ۲۰ اولین بار در متلب یار پدیدار شد.
مبنع این خبر (برای مشاهده متن کامل خبر لینک زیر را بزنید):
متلب یار