با سلام این پست شامل قسمت بیست و سوم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این قسمت مباحث تئوری مطرح شده در قسمت های ۲۰، ۲۱ و ۲۲ را در قالب چندین مثال عملی در متلب آموزش می دهیم. کدها را بطور خط به خط بررسی می نماییم و سپس مقادیر خروجی را روی نمودار نمایش و سپس تحلیل می نماییم تذکر۱: قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید. تذکر۲: کتاب یادگیری ماشین آلپایدین (Alpaydın) میتوانید از اینجا و کتاب میشل (Tom Mitchell) را نیز از اینجا دانلود نمایید. ...
بیشتر بخوانید
با سلام این پست شامل قسمت بیستم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این قسمت: ابتدا مقدمه ای درباره روش های non parametric گفته شده و در ادامه انواع روشهای تخمین چگالی توسط روش های non parametric بحث شده است. این روش ها شامل: Histogram estimator Naive estimator Kernel estimator K nearest neighbor estimator می باشد که به صورت کامل و با مثال تشریح شده اند. در ادامه تخمین چگالی تابع چندمتغیره و نکاتی درباره نفرین ابعاد ذکر شده است. تذکر۱: قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید. تذکر۲: کتاب ...
بیشتر بخوانید
با سلام قسمت بیستم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت: ابتدا مقدمه ای درباره روش های non parametric گفته شده و در ادامه انواع روشهای تخمین چگالی توسط روش های non parametric بحث شده است. این روش ها شامل: Histogram estimator Naive estimator Kernel estimator K nearest neighbor estimator می باشد که به صورت کامل و با مثال تشریح شده اند. در ادامه تخمین چگالی تابع چندمتغیره و نکاتی درباره نفرین ابعاد ذکر شده است. تذکر۱: قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید. ...
بیشتر بخوانید