با سلام این پست شامل قسمت شانردهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این مجموعه مفاهیم و توضیحات مربوط به روش شبکه های عصبی در یادگیری ماشین با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید: ۱- نحوه مقداردهی اولیه به وزن های شبکه عصبی ۲- همگرایی الگوریتم Back propagation ۳- تشریح روش Momentum ۴- بیان دلایل Overfitting در شبکه MLP ۵- روش های جلوگیری از Overfitting ۶- تشریح تئوری نحوه آموزش شبکه های عصبی در ...
بیشتر بخوانید
با سلام قسمت پاناز سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به روش شبکه های عصبی در یادگیری ماشین با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید: ۱- بیان خلاصه ای از جلسه قبل ۲- گرادیان نزولی اتفاقی Stochastic gradient descent ۳- تشریح تفاوت های batch and Stochastic gradient descent ۴- توضیح همگرایی روش گرادیان نزولی اتفاقی ۵- تشریح روش های Mini-batch gradient descent ۶- آموزش شبکه ...
بیشتر بخوانید
با سلام این پست شامل قسمت پانزدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این مجموعه مفاهیم و توضیحات مربوط به روش شبکه های عصبی در یادگیری ماشین با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. این مجموعه شامل سرفصل های زیر می باشد: ۱- نرون های عصبی ۲- پرسپترون ۳- روش یادگیری پرسپترون ۴- روش های Mini-batch , Stochastic & batch gradient descent ۵- پرسپترون چندلایه ۶- آموزش پرسپترون چندلایه ۷- دلایل و روش های جلوگیری از over-fitting در شبکه های عصبی ۸- شبکه های عصبی در MATLAB اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که ...
بیشتر بخوانید
با سلام قسمت چهاردهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به روش شبکه های عصبی در یادگیری ماشین با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید: ۱- شبکه های عصبی زیستی ۲- عملکرد نرون عصبی ۳- مدل های مختلف نرون ها ۴- شبکه های عصبی Feed forward ۵- شبکه های عصبی Recurrent ۶- شبکه های عصبی پرسپترون ۷- یادگیری پرسپترون ۸- تحلیل هندسی یادگیری پرسپترون ...
بیشتر بخوانید
با سلام قسمت چهاردهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به روش شبکه های عصبی در یادگیری ماشین با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید: ۱- شبکه های عصبی زیستی ۲- عملکرد نرون عصبی ۳- مدل های مختلف نرون ها ۴- شبکه های عصبی Feed forward ۵- شبکه های عصبی Recurrent ۶- شبکه های عصبی پرسپترون ۷- یادگیری پرسپترون ۸- تحلیل هندسی یادگیری پرسپترون ...
بیشتر بخوانید
با سلام این پست شامل قسمت چهاردهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این مجموعه مفاهیم و توضیحات مربوط به روش شبکه های عصبی در یادگیری ماشین با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. این مجموعه شامل سرفصل های زیر می باشد: ۱- نرون های عصبی ۲- پرسپترون ۳- روش یادگیری پرسپترون ۴- روش های Mini-batch , Stochastic & batch gradient descent ۵- پرسپترون چندلایه ۶- آموزش پرسپترون چندلایه ۷- دلایل و روش های جلوگیری از over-fitting در شبکه های عصبی ۸- شبکه های عصبی در MATLAB اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که ...
بیشتر بخوانید
با سلام این پست حاوی پروژه استخراج لبه های تصویر در متلب می باشد. در این پروژه با استفاده از ماسک های مکانی (فیلتر) زیر، لبه های تصویر را استخراج و سپس نمایش می دهیم: ۱- فیلتر لاپلاس laplacian Filter ۲- فیلتر سوبل افقی Horizontal sobel Filter ۳- فیلتر سوبل عمودی Vertical sobel Filter ۴- فیلتر پرویت شمال North prewitt Filter ۵- فیلتر پرویت جنوب South prewitt Filter ۶- فیلتر کریس شمال North Kirsch Filter ۷- فیلتر کریس جنوب South Kirsch Filter در این پروژه علاوه بر سورس کد متلب لبه یابی تصویر ، یک داکیومنت PDF موجود می باشد ...
بیشتر بخوانید
با سلام در این پست پروژه حذف نویز تصویر را قرار داده ایم. در این پروژه ابتدا به تصویر مقدار نویز salt اضافه می نماییم و سپس با استفاده از عملگرهای موفولوژی سعی در حذف آن می نماییم. در این پروژه استفاده از عملگر Erosion که برای حذف نویز نمک مناسب است، تصویر نویزی را حذف نویز کرده و نمایش میدهیم. Structure element مورد استفاده برای عملگر Erosion را از نوع دایرهای با شعاع ۱ در نظر گرفتیم یک فایل PDF نیز ضمیمه این پست می باشد که بخش های مختلف برنامه در آن توضیح داده شده است. ...
بیشتر بخوانید
با سلام این پست حاوی یکی از پروژه های لبه یابی تصویر به زبان متلب می باشد. در این پروژه یک تصویر باینری و یک تصویر خاکستری را به عنوان ورودی دریافت کرده و لبه های آن را با استفاده از لبه یابی مورفولوژی استخراج می نماییم. عملگر imdilate با استفاده از ساختار disk روی تصویر اعمال شده و سپس لبه ها محاسبه و استخراج و خروجی در قالب تصویر نمایش داده می شود. تمامی این برنامه بدون استفاده از توابع آماده متلب پیاده سازی شده است تا کاربران بتوانند با بررسی خط به خط کد، درک بهتری از این فیلترها ...
بیشتر بخوانید
با سلام قسمت یازدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به روش طبقه بندی پارامتریک چند متغیره (parametric classification) مبتنی بر توابع جداکننده (Discriminant) با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده مربوط به ۱- بررسی طبقه بندی پارامتریک چند متغیره مبتنی بر Discriminant (توابع جداکننده) ۲- یادگیری توابع جداکننده Logistic ا ۳- روش Early Stopping ا ۴- تابع Softmax می باشد. شما می توانید توضیحات این قسمت را از لینک داده شده در ادامه ...
بیشتر بخوانید