با سلام این پست شامل قسمت هفدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این قسمت از مجموعه شبکه های عصبی در یادگیری ماشین، به آموزش پیاده سازی شبکه عصبی در MATLAB بصورت خط به خط در شبکه MLP در قالب ۷ برنامه متلب بر اساس مباحث تئوری بیان شده در قسمت های قبل خواهیم پرداخت. اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید: ۱- پیاده سازی شبکه عصبی پرسپترون بر اساس روش batch gradient descent در نرم افزار متلب ۲- بررسی مشکلات بوجود آمده در ...
بیشتر بخوانید
با سلام قسمت هفدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت از مجموعه شبکه های عصبی در یادگیری ماشین، به آموزش پیاده سازی شبکه عصبی در MATLAB بصورت خط به خط در شبکه MLP در قالب ۷ برنامه متلب بر اساس مباحث تئوری بیان شده در قسمت های قبل خواهیم پرداخت. اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید: ۱- پیاده سازی شبکه عصبی پرسپترون بر اساس روش batch gradient descent در نرم افزار متلب ۲- بررسی مشکلات بوجود ...
بیشتر بخوانید
با سلام قسمت شانزدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به روش شبکه های عصبی در یادگیری ماشین با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید: ۱- نحوه مقداردهی اولیه به وزن های شبکه عصبی ۲- همگرایی الگوریتم Back propagation ۳- تشریح روش Momentum ۴- بیان دلایل Overfitting در شبکه MLP ۵- روش های جلوگیری از Overfitting ۶- تشریح تئوری نحوه آموزش شبکه های عصبی ...
بیشتر بخوانید
با سلام این پست شامل قسمت شانردهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این مجموعه مفاهیم و توضیحات مربوط به روش شبکه های عصبی در یادگیری ماشین با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید: ۱- نحوه مقداردهی اولیه به وزن های شبکه عصبی ۲- همگرایی الگوریتم Back propagation ۳- تشریح روش Momentum ۴- بیان دلایل Overfitting در شبکه MLP ۵- روش های جلوگیری از Overfitting ۶- تشریح تئوری نحوه آموزش شبکه های عصبی در ...
بیشتر بخوانید
با سلام قسمت پاناز سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به روش شبکه های عصبی در یادگیری ماشین با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید: ۱- بیان خلاصه ای از جلسه قبل ۲- گرادیان نزولی اتفاقی Stochastic gradient descent ۳- تشریح تفاوت های batch and Stochastic gradient descent ۴- توضیح همگرایی روش گرادیان نزولی اتفاقی ۵- تشریح روش های Mini-batch gradient descent ۶- آموزش شبکه ...
بیشتر بخوانید
با سلام این پست شامل قسمت پانزدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این مجموعه مفاهیم و توضیحات مربوط به روش شبکه های عصبی در یادگیری ماشین با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. این مجموعه شامل سرفصل های زیر می باشد: ۱- نرون های عصبی ۲- پرسپترون ۳- روش یادگیری پرسپترون ۴- روش های Mini-batch , Stochastic & batch gradient descent ۵- پرسپترون چندلایه ۶- آموزش پرسپترون چندلایه ۷- دلایل و روش های جلوگیری از over-fitting در شبکه های عصبی ۸- شبکه های عصبی در MATLAB اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که ...
بیشتر بخوانید
با سلام قسمت چهاردهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به روش شبکه های عصبی در یادگیری ماشین با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید: ۱- شبکه های عصبی زیستی ۲- عملکرد نرون عصبی ۳- مدل های مختلف نرون ها ۴- شبکه های عصبی Feed forward ۵- شبکه های عصبی Recurrent ۶- شبکه های عصبی پرسپترون ۷- یادگیری پرسپترون ۸- تحلیل هندسی یادگیری پرسپترون ...
بیشتر بخوانید
با سلام قسمت چهاردهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به روش شبکه های عصبی در یادگیری ماشین با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید: ۱- شبکه های عصبی زیستی ۲- عملکرد نرون عصبی ۳- مدل های مختلف نرون ها ۴- شبکه های عصبی Feed forward ۵- شبکه های عصبی Recurrent ۶- شبکه های عصبی پرسپترون ۷- یادگیری پرسپترون ۸- تحلیل هندسی یادگیری پرسپترون ...
بیشتر بخوانید
با سلام این پست شامل قسمت چهاردهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این مجموعه مفاهیم و توضیحات مربوط به روش شبکه های عصبی در یادگیری ماشین با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. این مجموعه شامل سرفصل های زیر می باشد: ۱- نرون های عصبی ۲- پرسپترون ۳- روش یادگیری پرسپترون ۴- روش های Mini-batch , Stochastic & batch gradient descent ۵- پرسپترون چندلایه ۶- آموزش پرسپترون چندلایه ۷- دلایل و روش های جلوگیری از over-fitting در شبکه های عصبی ۸- شبکه های عصبی در MATLAB اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که ...
بیشتر بخوانید
با سلام قسمت یازدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید. در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به روش طبقه بندی پارامتریک چند متغیره (parametric classification) مبتنی بر توابع جداکننده (Discriminant) با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده مربوط به ۱- بررسی طبقه بندی پارامتریک چند متغیره مبتنی بر Discriminant (توابع جداکننده) ۲- یادگیری توابع جداکننده Logistic ا ۳- روش Early Stopping ا ۴- تابع Softmax می باشد. شما می توانید توضیحات این قسمت را از لینک داده شده در ادامه ...
بیشتر بخوانید