با سلام این پست شامل قسمت بیست و یکم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین می باشد. در این قسمت: ابتدا به بیزین کلاسیفایرها با استفاده از روش های Non parametric تشریح شده در ویدئو قبلی (Kernel estimator و Knn estimator) پرداخته می شود (با ذکر مثال) و سپس Naiive bayes cllassifier توضیح داده می شود. در انتها انواع الگوریتم های نزدیکترین همسایگی شامل Knn، Knn اصلاح شده و r nearest neighbors با ذکر مثال تشریح شده اند. تذکر۱: قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید. تذکر۲: کتاب یادگیری ماشین آلپایدین (Alpaydın) میتوانید ...
بیشتر بخوانید